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农作物长势监测

通过下载指定时间覆盖目标地块的卫星影像,提取能够反映作物生长状况的指数,对指数进行分析,获得作物长势信息。农作物长势的监测是对作物苗情、生长状况及其变化的宏观监测,分级显示作物生长状况,分区域统计水田和旱地中不同长势占的比重。不仅能为早期的估产提供依据,同时也为田间管理提供及时信息。

农田土壤养分监测

通过下载作物从种植到收获前的一段时间的连续的覆盖目标地块卫星影像、气象数据以及地块所处的纬度数据和高程数据,结合能够反映作物生长生理过程的生长模型,模拟地块所含的土壤养分(速效氮、有效磷、速效钾)信息,为农户提供准备的土壤养分信息。

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病虫害预测

农作物病虫害是农业的主要农业灾害之一,它具有种类多、影响大、并时常暴发成灾的特点,其发生范围和严重程度对农业生产常造成重大损失。掌握好病虫害防治时间和方法,对防治病虫害有事半功倍的效果。中科赛诺结合多年历史气象资料和病虫害资料,通过大数据分析、机器学习等方法建立主要作物病虫害的预测模型,并提供解决方案。

农作物产量预测

通过建立的作物模型,模拟和监测作物各个阶段的生长、生物量累积量、各个阶段作物生理生化参数、作物单产,以及生长季内所有单位时间吸收转化的光合有效辐射的累积值,进而估算作物的产量。

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农业保险

大面积下的精准查勘、快速定损理赔。

作物分类

不同作物在遥感影像上呈现不同的颜色、纹理、形状等特征信息,利用信息提取的方法,可以将作物种植区域提取出来,从而得到作物种植面积和种植区域。

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